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  • iNSiGHT

    iNSiGHT는 전임상용 체성분 및 BMD 분석을 위한 완전차폐 캐비넷형 DXA제품으로써, cone beam HFG 및 flat panel detector를 통해 빠른 스캔 속도, 고해상도 이미지, 다중 ROI를 제공하여 정밀도와 정확도를 극대화합니다.

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제품상세

뼈, 지방, 근육 관련 전임상 종단연구를 위한 완벽한 솔루션

iNSiGHT는 실험동물의 희생 없는 in-vivo 상태에서의 FAT, LEAN 및 BONE 측정 기능을 제공합니다. 빠른 스캔 시간(총 스캔시간 25초 중 X-ray 노출 10초)의 장점으로 인해, 마취를 위한 간단한 전처리 과정이 측정의 유일한 준비과정입니다.

  • 25초 이내에 완료되는 비침습적 DXA 스캔

    BMD와 체성분 값은 생리학적 모니터링을 위해 일반적으로 사용되는 측정값입니다. 전통적으로 실험동물의 사체 해부를 통한 침습적 방식을 통해 골밀도/골중량 및 체성분 수치를 얻어 왔습니다. 이를 위해서는 화학적 구성성분 확인을 위한 ash 분석법을 비롯한 여러 파괴적인 실험방식들이 적용되었습니다. 이러한 실험들은 모두 긴 시간이 소요되고, 동물의 희생을 수반해야 합니다. 따라서 이러한 실험들을 대체할 수 있는, 신속하고 정량적이며 비침습적인 대안이 요청되어 왔습니다.
    DXA 기반 imaging 장비인 iNSiGHT는 실험동물의 골밀도/골중량 및 체성분 변화를 모니터링하기 위한 종단조사를 위해 in-vivo 상태에서 동물의 골밀도/골중량과 체성분을 측정합니다. 비침습적 측정 및 분석방식을 통해, 장기간의 연구에 걸쳐 동물 cohort를 iNSiGHT를 사용하여 반복적으로 스캔 할 수 있습니다.

  • 검증된 정밀도와 정확도

    Rats를 대상으로 하는 8주간의 추적 연구를 통해, 체중, 체지방량 그리고 제지방량의 변화추이에 대한 iNSiGHT의 정확성 및 정밀성이 검증 된 바 있습니다 (Yeu et al. Laboratory Animal Research (2019) 35:2).

  • Flat Panel 디텍터 기반의 DR 이미징,
    DXA 기반의 체성분 컬러 mapping

    iNSiGHT는 100μm의 수준의 고해상도 DXA 이미지를 제공합니다. 지방분포를 표현하는 Color Mapping 기능과 DR 이미지 기능은 Visual 분석 및 평가에 최적화되어 있으며, 다중 ROI 설정 및 history 분석기능을 통해서는 진정한 의미에서의 종단 연구를 가능케 합니다. 납 처리가 된 투명창과 16.5cmX25.5cm의 넓은 이미징 영역은 in-vivo 이미징 및 DXA 분석을 위한 측정 환경과 프로세스를 제공하며, 확대 tray를 적용할 경우 최대 4배율의 이미징 분석을 지원합니다.

종단 연구를 위한 궁극의 in vivo 이미징 및 자동 DXA 분석


  • 실험군과 대조군의 샘플 이미지. 상단(Normal Diet: ND), 하단(High Fat Diet: HFD). ND Group 이미지상세(A=X-ray영상, B=뼈강조영상, C=체성분컬러영상), HFD Group 이미지상세(D=X-ray영상, E=뼈강조영상, F=체성분컬러영상), 체성분컬러영상상세(붉은색=fat tissue, 녹색=lean tissue). 두 다이어트 그룹의 체성분컬러영상을 통해, HFD Group(F)이 ND Group(C)에 비해 지방량(Fat Tissue Mass: FTM)이 상대적으로 높음이 붉은색의 분포와 정도를 통해 확인됨.
  • X-ray Image by iNSiGHT

제품스펙

X-ray System DXA(Dual Energy X-ray Absorptiometry)
Scan Method Cone Beam
Scan Object Small Animal(10~500g)
Scan Time 25sec.(10sec. for X-ray exposure)
Measurement parameter BMD(g/cm2) , BMC(g), Bone Area(cm2), Tissue Area(cm2), Fat(%), Fat(g), Lean(g), Total Weight(g)
Precision CV<1%
Accuracy R²>0.9
Image area 16.5cm x 25.5cm @1.2X
Pixel size 100μm @1.2X(DXA Mode) 31μm @4X
Operating System Windows 10 64bit(recommended)
Dimension (W)660mm × (D)605mm × (H)113mm
Weight 160kg

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    Source Journal: Laboratory Animal Research (2019) 35:2
    Issued Date: 24 June 2019
    Source: http://doi.org//10.1186/s42826-019-0004-2

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